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目前，ai大模型的通用能力，让其能够应用到人类生产生活的各个场景中，可谓“无孔不入”；ai的发展因此也带来了新的安全隐患，如何解决这一问题，在9月7日开幕的2023 inclusion·外滩大会上，中国科学院院士何积丰开出了他的“药方”：利用对齐技术为大模型戴上紧箍咒。

何积丰认为，大模型的安全问题主要是在未经同意的情况下，收集、使用和泄露个人信息。隐私问题既可能发生在训练过程，也可能发生在使用过程中，而大模型的生成能力则让“隐私泄露”的方式变得多样化，造成隐私保护更加困难。

“为了应对这些问题，我们需要大模型对齐技术。”何积丰说，“对齐（alignment）”是指系统的目标和人类价值观一致，使其符合设计者的利益和预期，不会产生意外的有害后果。“如果把人工智能看作西游记里的孙悟空，‘对齐’就是唐僧的紧箍咒。有了紧箍咒，就可以保证技术不会任意使用能力胡作非为”。

不过，对齐技术同样面临挑战。首先，对齐的基础是人类的价值观，但它是多元且动态变化的，就需要保证大模型为人服务、与人为善；其次，大模型的“有用性”与“无害性”之间目标也不完全一致。最后如何对错误进行有效纠正，设好大模型的“紧箍咒”也是挑战。

因此，对齐技术已经成为了一项令人眼花缭乱的跨学科研究，不仅考验技术，也审视文化。

何积丰介绍，反馈强化学习是实现对齐的技术途径，目前有两种方式，一种方式是通过人工反馈给模型不同的奖励信号，引导模型的高质量输出；另一种方式，事先给大模型提供明确的原则，系统自动训练模型对所有生成的输出结果提供初始排序。

“这意味着，不仅智能系统需要向人类价值观对齐，人类的训练方法也要向价值观对齐。”何积丰由此提出一个口号，“人类要跟机器持续共同学习”。

最后何积丰呼吁，“在ai发展过程中，千万不要不要忘记人类的核心角色，希望ai技术成为我们的助手，而不是代替人类创造新世界的未来”。